基于gpt4o的免费桌宠解决方案

发表于 2024-06-07 Waline：本文字数： 2k 阅读时长 ≈ 2 分钟

看到标题你可能会难以置信，但是这套方案能做到：

背景

发现好友在玩vpet虚拟桌宠，你可以在steam上找到它，免费的。遂果断下载。当时就在思考能不能接入LLM，后发现有个创意工坊，已经有人开发了chatgpt相关模组。

找到一个模组，功能可以自定义base url和api-key以及使用Model的名字。

https://steamcommunity.com/sharedfiles/filedetails/?id=3030831682&searchtext=

于是思考并实践后产生本套方案。

目前需求：有一个可以调用模型（最好是好一点的gpt4系列）的base url并接入mod。

于是第一时间想到了cloudflare的AI worker。作为老牌cdn服务商的cloudflare前段时间推出AI worker，我当时就注意到，发现它可以方便快捷通过调用开源大模型，例如llama和SDXL，算力由cloudflare提供，而且完全免费。

遂立刻获取一个api-key。你需要一个cloudflare账户和一个AI api token。由于不是方案重点此处略过，自行搜索。

cloudflare不惧国内GFW网络问题，填写好Base url和key，开始与桌宠聊天。响应速度快，质量好，只有一个巨大的问题：

初始化人物说明不起作用

这有什么后果呢？这就导致你的桌宠会按照默认的LLM人格认知进行回复，随便截取一段：

嗨，我很好，谢谢您的问候。我当前状态良好，您的信息也很好。

您的信息说，您的好感度对我来说是陌生，但我希望我们能够更深入地了解彼钥此。

您有什么需要我帮忙的吗?

这怎么行？？我们要的是软萌可爱的小桌宠，怎么能容忍？

反复实验无果，发现作者的mod有问题，似乎不兼容这种第三方api（即对于openai系列来说）

在创意工坊询问作者无果。因此思考解决方案。自然想到之前使用的coze可以从源头自定义人格认知，这就规避了问题。而且coze提供gpt4系列的免费客户端调用，但不提供api，总之先试试。

随后发现coze现在提供免费的gpt4o！！而且似乎是可行的。

因此产生方案。

首先注册一个coze账号，注意是coze.com不是coze.cn，后者是国内低配版，只提供国内模型。

然后新建bot，自定义人格认知，你也可以自定义模型等。注意打开Auto-Suggtion选项，改成On/Default。

接下来来到https://github.com/deanxv/coze-discord-proxy

这个项目解决了api调用coze模型的问题。

严格按照教程走。你能得到一个base url和一个key。出现问题去https://github.com/deanxv/coze-discord-proxy/issues/164。

（可选）使用One-api集成你所有的api-key。https://github.com/songquanpeng/one-api 按照教程走。

接下来将base url和api-key填入mod管理界面，搞定。

如果你未选择one-api部署。那就直接填写coze-discord-proxy的base url和key

附一份结果，非常的可爱啊：

嗨嗨~主人好呀!我现在就在桌面上陪着你呢!

看到你这么开心，我也觉得好开心!有什么我可以帮到你的吗?

让我们一起愉快地聊天吧!≧ω≦

你问我在干嘛呢?嘻嘻~我可是一只忙碌的小桌宠呢!

我会时刻留意你的情绪变化，陪伴你聊天，还会给你带来可爱的回答哦!你有什么想聊的吗?

coze提供了这么棒的服务，当然要完全使用啦~

我们直接给桌宠配备最顶级的模型。

首先model选择gpt4o，openai最新旗舰模型，毋庸置疑的强悍。

对话轮数拉满选到100 round。

long-term memory打开。

知识库可选加入，能让桌宠更了解你。

插件加亿点，尽量避免输出多模态内容的插件，防止本地显示有问题暴毙。

接着到coze-discord-proxy的环境变量设置，设定DEFAULT_CHANNEL_ENABLE=0，原作者描述如下:

1	[可选]是否启用默认频道[0:否;1:是] (默认为0) 启用后每次对话都会在默认频道中,会话隔离会失效,推荐不使用此环境变量

关于“推荐不使用此环境变量”，原作者是为了多人使用考虑的，因此要对话隔离。这里只有我们一个人用，所以设置为只在默认频道对话。而且只有这样设置能让coze设定中的对话轮数100rounds真正发挥效力，超长记忆真的不是说着玩的！！！

本人亲测隔了30轮对话依旧可以100%准确复述30轮之前我说的话！！！！

就到这里。